Des données qui circulent sans vous.
Je conçois des processus automatiques de gestion de données et d'intégration IA, sur-mesure selon les outils déjà en place chez vous — Python, VBA, Excel, Notion, Google Sheets, GitHub Actions. Pas une plateforme de plus à apprendre.
Des systèmes qui tournent, pas des démos.
Chaque projet ci-dessous est en production.
Distribution de leads automatisée
Système de routage de leads via sous-comptes GoHighLevel et webhooks natifs, livré avec un guide d'intégration client.
P&L semi-automatisé
Agrégation de Qonto, exports Meta Ads et Stripe dans un fichier Excel structuré, avec correspondance floue des transactions et migration annuelle.
Reporting Meta Ads → Notion
Pipeline Python extrayant les données Meta Ads au niveau adset et les métriques organiques, poussées vers des bases Notion dédiées par client.
Newsletter de performance automatisée
Rapports mensuels combinant données Notion, analyse rédigée et template HTML de marque, envoyés automatiquement aux clients.
Système de commissions commerciales
Envoi automatisé des fichiers de commission aux équipes commerciales — conçu il y a 6 ans, toujours en service sans refonte majeure.
Outil de réservation de navette
Interface de réservation multi-étapes pour un site thermal, développée en Apps Script et connectée à Google Sheets.
Une grille claire, un devis sur-mesure au-delà.
Les montants ci-dessous cadrent l'ordre de grandeur. Le devis final dépend de la complexité réelle du système et des intégrations nécessaires.
Automatisation simple
Un script ou une automatisation ciblée : connexion de deux outils, génération d'un fichier, envoi programmé.
- Une seule source de données
- Pas de logique métier complexe
- Exécution ponctuelle ou automatisation basique
Pipeline data intermédiaire
Extraction et structuration de données multi-sources, avec logique métier et exécution automatisée récurrente.
- Plusieurs sources à croiser
- Exécution récurrente automatisée
- Logique de traitement des données
Système complexe multi-source
Plusieurs sources de données, logique de correspondance avancée, reporting consolidé. Devis établi après cadrage.
- Systèmes multi-sources avec règles métier avancées
- Reporting consolidé
- Criticité business élevée
Ce que ça a changé, concrètement.
Deux missions récentes, à des échelles différentes.
Agence de marketing digital — mise en place du reporting Meta Ads automatisé, du P&L semi-automatisé et de la newsletter de performance client. Infrastructure d'automatisation utilisée en continu depuis plusieurs mois.
PME industrielle (≈80 M€ de CA) — automatisation de la distribution des fichiers de commission aux équipes commerciales, en production depuis 6 ans sans refonte majeure.
Un profil technique, ancré dans la finance.
Je conçois des systèmes d'automatisation de données et d'intégration IA pour des agences et des PME. Mon approche : partir de ce que l'entreprise utilise déjà — Excel, Notion, GoHighLevel, Google Sheets — plutôt que d'imposer une nouvelle plateforme.
Ma formation en technologies financières et marchés financiers, complétée par une certification en data science, me permet de comprendre nativement les enjeux de données financières — un atout direct pour l'automatisation de P&L, de commissions ou de reporting.
Décrivez votre process actuel.
Un audit rapide de ce qui est manuel aujourd'hui suffit généralement à cadrer un premier devis.